時系列データからの派生情報の取り出し

技術概要

  • 時系列データから概念の変遷情報を既存技術よりも性能高く取り出せる。
  • 論文のタイトルや著者名の情報から、研究者の先輩後輩関係や研究分野のルーツを取り出せる。
  • 新聞記事のタイトルに適用することで、社会動向における概念の変遷を把握できる。

活用のポイント

  • テキストマイニングに利用できます。時系列的な
    データから、概念の変遷情報を取得できます!

従来の問題点

  • 従来技術では派生情報の取り出しの性能が低かった。
  • 変遷の生じる初期段階の情報を有効活用していなかった。

解決したポイント

  • 従来の派生関係の取り出し技術よりも高性能に取り出せる。
  • 変遷の生じる初期段階の情報を有効活用している。

図解

発明者コメント

村田 真樹(工学研究科)

テキストマイニングにおける種々の新規な処理技術(多数の特許)を保有しています。
ぜひ、一緒に研究開発をしましょう。

ライセンス情報

①開放特許情報DB登録番号L2011006149
②特許番号特許第5614687号
③公開番号特開2012-164097
④出願番号特願2011-023339
⑤出願日2011年2月4日
⑥発明の名称時系列情報とテキスト情報とを含む時系列的テキストデータを解析する情報解析装置
⑦特許権者国立大学法人鳥取大学
⑧代表発明者村田 真樹
⑨実施許諾・譲渡■許諾■譲渡
⑩共同開発研究の意思■有□無
⑪サンプルの提供■有□無
⑫技術指導■有□無
⑬実施実績■有□試作
□実験□無
⑭事業化実績□有■無
⑮実施許諾実績□有■無