時系列データからの派生情報の取り出し
技術概要
- 時系列データから概念の変遷情報を既存技術よりも性能高く取り出せる。
- 論文のタイトルや著者名の情報から、研究者の先輩後輩関係や研究分野のルーツを取り出せる。
- 新聞記事のタイトルに適用することで、社会動向における概念の変遷を把握できる。
活用のポイント
- テキストマイニングに利用できます。時系列的な
データから、概念の変遷情報を取得できます!
従来の問題点
- 従来技術では派生情報の取り出しの性能が低かった。
- 変遷の生じる初期段階の情報を有効活用していなかった。
解決したポイント
- 従来の派生関係の取り出し技術よりも高性能に取り出せる。
- 変遷の生じる初期段階の情報を有効活用している。
図解
ライセンス情報
①開放特許情報DB登録番号 | L2011006149 | |
---|---|---|
②特許番号 | 特許第5614687号 | |
③公開番号 | 特開2012-164097 | |
④出願番号 | 特願2011-023339 | |
⑤出願日 | 2011年2月4日 | |
⑥発明の名称 | 時系列情報とテキスト情報とを含む時系列的テキストデータを解析する情報解析装置 | |
⑦特許権者 | 国立大学法人鳥取大学 | |
⑧代表発明者 | 村田 真樹 |
⑨実施許諾・譲渡 | ■許諾 | ■譲渡 |
---|---|---|
⑩共同開発研究の意思 | ■有 | □無 |
⑪サンプルの提供 | ■有 | □無 |
⑫技術指導 | ■有 | □無 |
⑬実施実績 | ■有 | □試作 |
□実験 | □無 | |
⑭事業化実績 | □有 | ■無 |
⑮実施許諾実績 | □有 | ■無 |
発明者コメント
村田 真樹(工学研究科)
テキストマイニングにおける種々の新規な処理技術(多数の特許)を保有しています。
ぜひ、一緒に研究開発をしましょう。